Casi studio
Due negozi, due problemi diversi
Uno contava come vendite azioni che non lo erano, l'altro mescolava le ricerche sul proprio nome con il resto. Per ognuno: cosa abbiamo trovato, cosa abbiamo fatto, i numeri di Shopify e Google Ads e i loro limiti.
Cliente reale · esche da traina
White Monkey Italy: vendite del negozio +61% sull'anno prima
- +61%
- vendite del negozio
- 107.233€
- dal 1° gennaio al 19 ottobre 2026
- 10,4x
- ROAS sui soli acquisti a luglio
- ~3,5x
- valore gonfiato prima del nuovo tracking
dato reale · Shopify, tutti i canali
dato reale · Shopify
dato reale · Google Ads
dato reale · Google Ads contro Shopify
Screenshot da Shopify, vendite totali dal 1° gennaio al 19 ottobre: linea piena 2026, tratteggiata 2025.
- 1
Contesto
Brand premium di esche da traina su Shopify. Catalogo ampio, stagione da maggio a ottobre.
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Problema
Google contava come vendite anche carrelli e checkout: le campagne imparavano dalle azioni sbagliate.
- 3
Analisi
Confrontando Google con gli ordini di Shopify, il valore riportato era circa 3,5 volte quello degli acquisti.
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Intervento
Tracking lato server con l'acquisto come unica conversione. Campagne nuove (Search, Shopping, Performance Max), budget sulla stagione, ROAS sui soli acquisti mai sotto 6.
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Risultato
Vendite del negozio dal 1° gennaio al 19 ottobre 2026: 107.233€, +61% sullo stesso periodo 2025 (Shopify, tutti i canali). A luglio ROAS sui soli acquisti 10,4x, con il 10% di acquisti in più e l'11% di spesa in meno rispetto a giugno.
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Limiti
Il +61% è del negozio intero: pesano stagione, prodotto e altri canali, quindi non lo attribuiamo alle sole campagne. Il confronto di luglio è su un mese. Settembre e ottobre sono sotto l'anno scorso, che aveva il picco più tardi: lo stiamo verificando.
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Cosa insegna
Prima si sistema la conversione da cui le campagne imparano, poi si ottimizza.
Cliente reale, anonimo · gioielleria
Gioielleria con negozi fisici: ROAS 7,05 sull'account, 4,2 senza le ricerche sul nome
ROAS su Google Ads · dato reale, giugno 2026
pareggio 3x
- Margine lordo
- 33%
- Scontrino medio
- ~200€
- Budget
- 4.000€/mese, tetto fisso
- Una Performance Max
- ROAS 19
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Contesto
Ecommerce di gioielli con negozi fisici in tutta Italia. Il cliente vuole sapere quanti clienti nuovi porta l'online.
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Problema
ROAS medio 7,05, con una Performance Max a 19: con le ricerche sul nome mescolate al resto, era difficile capire quanto rendessero le altre.
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Analisi
Un ROAS così alto di solito vuol dire ricerche sul nome del negozio, cioè persone che lo cercavano già. Separate quelle ricerche, il resto rendeva 4,2.
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Intervento
Ricerche sul nome escluse dalle Performance Max e misurate a parte. Margine lordo del 33%, quindi pareggio a ROAS 3: sotto, il budget non sale. Tetto fisso di 4.000€ al mese.
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Risultato
Il budget si decide su 4,2, sopra il pareggio di 3, invece che sulla media dell'account.
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Limiti
4,2 è una lettura dentro Google Ads delle ricerche senza il nome. Non coincide con i clienti nuovi, che vanno contati sul negozio, e non misura quante vendite in più ha portato la pubblicità. Dati di giugno 2026.
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Cosa insegna
Separare le ricerche sul proprio nome è il primo passo per leggere il rendimento del resto. Per sapere quanti clienti nuovi porta la pubblicità serve il dato del negozio.
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